常見問題 — 實驗室手冊

有問題可以先看看下面的 Q&A，如果有其他疑問也可以來信詢問。

我需要先發過論文嗎？

不用。我比較在意的是你如何思考問題、是否願意且能夠持續學習，以及能不能把一件事情做完整，而不是已經有多少篇論文。

我需要特定背景嗎？

沒有單一必需的科系背景，但這裡會經常用到數學。你不需要一開始就會我們使用的工具，重點是願意學(我很多也是邊做邊學)，也有能力一步一步學會。

我的數學要很強嗎？需要修過數學系的課嗎？

不需要，但也不能完全沒有基礎，有修過一些大學的數學課程是最好的。在這裡我們會一起建立數學直覺，也會在課程與研究中逐步學習如何把數學真正用來理解問題，而不是只會背答案、套公式。我們也會學習如何與 AI 協作數學推導，所以你至少要「看得懂」數學。

我需要會寫程式嗎？

需要具備基本程式能力，但不要求一開始就是超級軟體工程師，更多的是懂運算邏輯跟規劃演算法。研究需要把想法真正實作、驗證，因此我們也會一起學習如何寫出更可靠、更容易維護的研究程式。

反思問卷是必須的嗎？

是，它是申請流程的一部分，也是我們第一次交流的起點，請和第一封信一起附上。詳見：研究反思問卷。

我該怎麼展現自己？

請盡可能展現你跟研究、跟思考有關聯的具體經驗、流程，以及你發自內心深處、真正想做研究的原因，為什麼你非做不可？為什麼必須是這個實驗室？

如果我的研究興趣跟實驗室有些不同呢？

相鄰的興趣通常還是歡迎，也往往能催生有趣的合作。但如果方向差距太大，我也會坦白告訴你，也許其他實驗室更適合你的發展。

你對工時或工作方式有什麼期待？

我在意的是進展、品質與責任感，而不是每天工作了幾個小時。研究不是打卡，而是持續推進值得解決的問題。

如果研究做得不順利怎麼辦？

雖然我會盡力提供幫助來減少這件事情發生的程度，但這本身很正常。真正重要的是能否誠實面對問題、及早溝通，並持續調整方向。研究中的挫折不是失敗，而是研究本身的一部分。

如果我最後發現研究不適合自己呢？

這也是完全合理的結果。我希望你在這裡不只是學會做研究，更能認識自己的興趣、能力與職涯方向。即使最後沒有繼續走學術道路，我希望你能從我、從其他人身上帶走有用的東西，只要你有所成長，我仍然認為這是一段成功的經歷。