學習目標：最好結果和平均、中位數是不同物件。兩個同分布方法各跑 k 次、各報最好，仍可能看起來有差距；增加重複次數不會把最好結果變成中心估計。這裡固定一種右偏分布，觀察報法、散佈與次數的影響。

兩個方法的點雲，虛線是各自的平均；實心點是這次抽到的 k 個，圈起來的是最好結果。

下圖可切換：「假優勢對 k」或「用中位數報法時，正確分辨真實差距的機率」

觀察：真實差距為 0 時，兩組最好結果仍會不同。在這個有有限下界的分布裡，最小值會隨次數接近下界，但不是在估平均或中位數。另一個模式量的是「兩組中位數排對順序」的比例，沒有設定顯著水準，不能稱為檢定 power。配對模式另外假設正相關；改變分布或相關性，數字也會改變，不能直接拿來決定真實專案的種子數。