學習目標：格子搜尋把預算 B 均分到 d 個維度，每個維度只得到 B^1/d 個不同的值；隨機搜尋在每一個維度上都給出 B 個不同的值。如果只有 k 個維度真的重要，前者的有效解析度就是後者的 B^1/d/B。

單位正方形上的取樣點（取前兩個維度）；背景等高線＝目標函數；下緣與左緣的刻度＝各自在該軸上的投影

縱軸 log：找到的最佳值對預算 B，兩條曲線（各 40 次重複取中位數）

觀察：把名目維度 d 從 1 拉到 5，格子在每個軸上的不同值從 B 塌到 B^1/5（例如 64 → 2），而隨機那一欄完全不動。接著把有效維度 k 調到等於 d，下圖兩條曲線就合起來了——所有維度都重要的時候，隨機搜尋沒有優勢。這也說明該先做的事是用散點圖查出哪些維度真的重要。