學習目標：調整 hard-coded symmetry 的強度，觀察equivariance defect與task error的 toy tradeoff。這不是論文實驗結果。

觀察這個 tradeoff：constraint 越硬，等變誤差越小；但資料若真的打破 symmetry，task error 可能回升。