學習目標：網路只給每個位置的 marginal。一次翻開 k 個位置，就是假設它們條件獨立——相依越強、k 越大，漏掉的越多。一次翻開一個永遠沒有這個誤差，而那就是 autoregressive。

上排＝8 格 0/1 序列（灰＝還沒翻開）　左表＝將要翻開那組位置的真實 joint（灰＝不合法，機率 0）　右表＝marginal 的乘積（每一個組合都有值）　k≥4 時組合太多，畫成一排細柱

資料是 parity：8 格 0/1，唯一的約束是總和是偶數。前七格完全自由（marginal 都是 0.5/0.5），第八格被前七格決定。按 k=1：每一步只翻開一格，FE 一直是 0，合法率 100%。按 k=2 或更大：最後一步同時翻開最後兩格時，真實 joint 只有兩種合法組合、marginal 的乘積卻把四種都給了同樣的權重，FE = log 2 ≈ 0.693，合法率掉到 50%。誤差只出現在有相依的那一步——這就是離散世界的「彎」。