學習目標：guidance 把條件與無條件的速度差放大 w 倍。它買到的是「更像那一類」，付出的是更窄的分布和更彎的軌跡——而 w=1 就已經是正確答案了。

橘點＝目標類別的資料　灰點＝另一個類別　綠線＝參考解（精細）　靛／金粗線＋節點＝目前步數的 Euler 解　白點＝終點

把 w 從 0 推到 8，四個數字會一起講同一件事。w=1 才是正確的條件分布：「終點分布與該類資料的距離」在這裡最小（0.01～0.03），往上推就一路變差（w=4 約 0.4、w=8 約 0.8），同時終點的散布 σ 從約 1.1 縮到 0.57——多樣性是被換掉的，不是附贈的。曲率積分在 w 大於 2 之後大致隨 w 線性成長（約 3.5 → 5.8 → 10.5），少步數也跟著變吃力：把步數切到 8，分布誤差從 w=1 的 0.011 升到 w=4 的 0.018。另外 w=0 是純無條件生成，會有一半的終點落到另一個月牙上。