學習目標：每個 batch 內解一次指派問題，就換到一組幾乎不交叉的配對。batch 越大越接近全域 OT，但小 batch 就拿到大部分好處——而且不管 batch 多小，終點分布都不會偏。

綠細線＝配對直線　紅細線＝和別人交叉的那些配對　靛／金粗線＝這組配對訓出來的邊際 ODE 軌跡　藍點＝起點　橘點＝資料

從「獨立」按到「192（全域）」：交叉比例一路掉、紅線幾乎消失。實測交叉比例大約 20% → 9% → 4% → 1.4% → 0.6%，1 步 Euler 的誤差 1.5 → 0.77 → 0.41 → 0.21 → 0.08。所以 batch 16 就走完八成的路，但後面還有得賺——是報酬遞減，不是「16 就夠了」。兩件事要記住：batch 內重排只是一個置換，x₁ 的集合完全沒變，所以終點分布不會偏（影響的是曲率，不是正確性）；而這裡是 2D，高維時獨立樣本兩兩距離會集中、成本矩陣接近常數，OT 配對就退化成接近隨機配對。