學習目標：只換配對，兩端的分布完全不動。 每一輪用上一輪的 ODE 終點當新的配對，條件直線就越來越不交叉——運輸成本、straightness、少步數誤差三個數會一起往下走。

綠細線＝這一輪的配對直線　靛／金粗線＝這一輪訓出來的邊際 ODE 軌跡　藍點＝起點　橘點＝終點

三個指標隨輪數的變化（各自除以第 0 輪的值，所以都從 1 出發）

從第 0 輪按到第 3 輪：配對直線從交錯成一團變得幾乎互不相交，ODE 軌跡也跟著變直。第一輪就吃掉大部分的好處：straightness 從約 1.4 掉到 0.03、1 步 Euler 的誤差從約 1.4 掉到 0.1（十幾倍），運輸成本從約 4.0 掉到 0.6；第二、三輪只再擠出一點。同時終點分布與資料的距離一直在 0.01 以下（和第 0 輪的 0 相比可以忽略）——改善不是靠犧牲樣本品質換來的，這就是「保邊際」那條性質。