學習目標：去噪的最佳解不是「猜對那一張」，而是 E[x₀ | x_t]——所有可能原圖的加權平均。t 越大，參與平均的點越多，答案就越模糊。

在圖上點一下放置 x_t（白圈）　亮點＝後驗權重大的資料點　箭頭＝指向 E[x₀ | x_t]

t 小的時候只有一兩個點亮著，箭頭幾乎就指在原圖上——這時候 denoiser 等於「認出那一張」。把 t 拉大，亮的點越來越多，箭頭開始指向它們的平均位置，甚至指到資料根本不存在的空白處。這正是 L₂ 的最佳解：不是猜對，而是取條件期望。