學習目標：任意時刻的 x_t = √ᾱ_t x₀ + σ_t ε，就是「縮小的資料 ＋ 一個 Gaussian noise」。兩端固定，中間走多快是 schedule 決定的。

點雲＝目前的 x_t（顏色由資料色漸變到噪聲色）

曲線＝ᾱ_t（信號，實線）與 1−ᾱ_t（噪聲，虛線）；直線＝目前的 t

把 t 從 0 拖到底：資料的形狀先變模糊、再整團被噪聲吃掉，最後就是 N(0,I)。切換 schedule 會發現兩端完全一樣，只有中間的速度不同——linear 很早就把結構洗掉了，cosine 把中段留得久一些，這也是為什麼它在實務上常常好訓練。